الذكاء الاصطناعي

تبدأ برامج الذكاء الاصطناعي المخيبة للآمال عادةً بقائمة طويلة من حالات الاستخدام دون أي خط أساس. يُحكم على المرحلة التجريبية من خلال عرض توضيحي، فيُبهر العرض الحاضرين، ولا يكون أحد قد سجّل كم كانت المهمة تستغرق، أو كم كانت تكلّف، أو كم مرة كانت تقع فيها الأخطاء قبل وصول الأداة. نحن نبدأ من الحسابات. نختار مهمة تقع على بند محدد في قائمة الأرباح والخسائر (P&L)، مثل تكلفة الخدمة لكل طلب، أو مدة إعداد عروض الأسعار، أو الساعات التي يقضيها الفريق المالي في ترميز الفواتير، ونقيسها كما تجري اليوم، ثم نقرر بعد ذلك فقط ما إذا كان نموذج أو قاعدة أو استمارة أفضل هو ما سيحسّنها.

معظم القيمة التي نراها في المنشآت الراسخة تأتي من خصائص محددة النطاق: مساعد يجيب عن أسئلة المنتجات والسياسات من محتوى الشركة نفسها، أو مصنِّف يوجّه تذاكر الخدمة، أو أداة صياغة يعتمد مخرجاتها شخص مسمّى. وهذه الخصائص تنجح أو تفشل بحسب التقييم. فمجموعة اختبارات تتحقق من المسار الذي سلكه السؤال قد تنجح بينما الإجابات خاطئة، ولذلك نبني مجموعات اختبار انحدار من أسئلة حقيقية طرحها العملاء والموظفون، ونقرأ الردود، ونحتفظ بكل إخفاق اختبارًا دائمًا. ونحن نبني خصائص الذكاء الاصطناعي ونشغّلها في منتجاتنا وفي البرمجيات التي نسلّمها، فتأتي توصياتنا بشأن التقييم وتكلفة التشغيل وأنماط الإخفاق من تجربة تشغيلها فعلًا.

أما الجبهة الثانية فتقع خارج المنشأة. يسأل المشترون ChatGPT و Perplexity وخصائص الذكاء الاصطناعي في Google عن المورّد الذي ينبغي اختياره، وتصف هذه الأنظمة الشركة بناءً على ما تستطيع الزحف إليه والتحقق منه. ولا يُفصح أي مزوّد عن طريقة اختيار المصادر، ولذلك لا نعد بأي ترتيب أو استشهاد. نعمل على ما هو موثّق وضمن سيطرتكم: صلاحيات وصول برامج الزحف في ملف robots.txt وعلى مستوى شبكة توصيل المحتوى (CDN)، وضوابط المقتطفات، واتساق معلومات الكيان، وصفحات تحمل أدلة مباشرة جديرة بالاستشهاد.