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THEFOCUS
TF-05

Intelligenza artificiale

Scegliamo i pochi usi dell'IA che spostano una voce precisa del bilancio, li costruiamo sui vostri dati e li testiamo su domande reali prima che qualcuno vi faccia affidamento.

Parliamone Come aiutiamo i clienti

Il nostro punto di vista

Il lavoro di THEFOCUS sull'intelligenza artificiale consiste nello scegliere dove l'IA debba incidere su una voce di costo, di ricavo o di rischio, nel costruire e testare le funzionalità che lo fanno e nel rendere l'azienda raggiungibile e descritta correttamente dai motori di risposta IA. Comprende la selezione dei casi d'uso, assistenti e agenti di IA generativa, il machine learning applicato ai dati dell'azienda stessa, la governance e i cambiamenti operativi che portano le persone a usare davvero gli strumenti. Ogni funzionalità ha una situazione di partenza misurata e limiti scritti.

I programmi di IA che deludono partono di solito da un lungo elenco di casi d'uso e da nessuna situazione di partenza. Un progetto pilota viene giudicato su una dimostrazione, la dimostrazione convince e nessuno ha registrato quanto tempo richiedeva l'attività, quanto costava o quanto spesso andava storta prima dell'arrivo dello strumento. Noi partiamo dai conti. Scegliamo un'attività che incide su una voce specifica del conto economico, come il costo del servizio per ordine, i tempi di emissione dei preventivi o le ore che il team amministrativo dedica alla registrazione delle fatture, la misuriamo così come si svolge oggi e solo allora decidiamo se a migliorarla sarà un modello, una regola o un modulo progettato meglio.

Nelle aziende consolidate la maggior parte del valore che osserviamo viene da funzionalità circoscritte: un assistente che risponde a domande su prodotti e policy partendo dai contenuti dell'azienda, un classificatore che smista i ticket di assistenza, uno strumento di redazione il cui output viene approvato da una persona designata. Queste funzionalità reggono o cadono sulla valutazione. Una suite di test che verifica quale percorso ha seguito una domanda può risultare superata mentre le risposte sono sbagliate; per questo costruiamo set di regressione a partire da domande reali di clienti e dipendenti, leggiamo le risposte e conserviamo ogni errore come test permanente. Sviluppiamo e gestiamo funzionalità di IA nei nostri prodotti e nel software che consegniamo, quindi i nostri consigli su valutazione, costi di esercizio e modalità di errore nascono dall'esperienza diretta.

Il secondo fronte è esterno all'azienda. Gli acquirenti chiedono a ChatGPT, Perplexity e alle funzionalità IA di Google a quale fornitore rivolgersi, e questi sistemi descrivono un'azienda in base a ciò che riescono a scansionare e verificare. Nessun provider rende pubblico il modo in cui seleziona le fonti, quindi non promettiamo posizionamenti né citazioni. Lavoriamo su ciò che è documentato e sotto il vostro controllo: l'accesso dei crawler nel file robots.txt e sulla CDN, i controlli sugli snippet, informazioni coerenti sull'entità aziendale e pagine con evidenze di prima mano che meritino di essere citate.

Come aiutiamo i clienti

Sfide di business

  1. 01

    Progetti pilota senza situazione di partenza

    Diversi team sperimentano strumenti di IA, ogni pilota viene presentato come promettente e nessuno è in grado di mostrare quanto costava o quanto tempo richiedeva l'attività prima dell'arrivo dello strumento. Le decisioni di finanziamento si prendono sulla base di impressioni.

  2. 02

    Test che non leggono mai la risposta

    Un assistente conversazionale supera i propri test e continua a dare risposte sbagliate alle domande che i clienti pongono davvero, perché i test verificavano quale percorso aveva seguito la domanda e non leggevano mai la risposta.

  3. 03

    Costi di esercizio scoperti dopo il lancio

    Modelli a consumo, retrieval e monitoraggio aggiungono un costo per conversazione appena arriva il traffico reale, e nessuno lo ha confrontato con il costo dell'attività umana che la funzionalità doveva ridurre.

  4. 04

    Invisibili ai motori di risposta per errore

    Una regola del firewall scritta per fermare gli scraper blocca anche i crawler da cui dipende la ricerca IA, oppure denominazione commerciale, ragione sociale e profili nelle directory descrivono l'azienda in termini diversi, e i motori di risposta non riescono a capire di quale organizzazione stiano leggendo.

  5. 05

    Dati che finiscono dove nessuno ha autorizzato

    I dipendenti incollano dati dei clienti in account personali di strumenti di IA pubblici, e non esiste un elenco di quali fornitori ricevono quali dati né se i loro termini consentano di usarli per l'addestramento.

  6. 06

    Licenze acquistate, lavoro invariato

    Le licenze di IA vengono acquistate in tutta l'azienda, le usa un piccolo gruppo e processi, approvazioni e mansioni legati alle attività restano esattamente come prima.

Il nostro approccio

  1. Dare un prezzo all'attività prima di scegliere il modello

    Misuriamo volumi, tempi, costi e tasso di errore dell'attività così come si svolge oggi, partendo da ticket, log e timesheet, e stimiamo rispetto a questi il costo di esercizio di ciascuna opzione.

  2. Costruire sui vostri dati

    Gli assistenti rispondono a partire da documenti, dati di prodotto e policy dell'azienda, mostrano le fonti al personale e declinano le domande che esulano dal loro ambito.

  3. Valutare su input reali

    Ogni funzionalità viene testata su domande e casi realistici con controlli su ciò che deve e non deve comparire, e ogni errore diventa un test di regressione permanente prima del rilascio.

  4. Operare con limiti, approvazioni e log

    Le azioni che spendono denaro, contattano un cliente o cancellano dati richiedono l'approvazione di una persona designata, ogni esecuzione viene registrata e ogni funzionalità ha una procedura documentata per disattivarla.

  5. Misurare la voce che doveva cambiare

    Dopo il lancio confrontiamo l'indicatore obiettivo con la situazione di partenza e riportiamo costo di esercizio, accuratezza e utilizzo, così una funzionalità che non ripaga il proprio costo viene fermata.

Risultati per i clienti

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Settori di riferimento

Soluzioni collegate

Come si valutano i risultati

  • Tempo e costo per attività rispetto alla situazione di partenza misurata prima del lancio
  • Accuratezza su un set di regressione stabile di domande reali, dopo ogni modifica
  • Quota di output dell'IA approvati senza modifiche dal responsabile
  • Costo di esercizio per conversazione o per attività, mese per mese
  • Traffico dalle funzionalità IA di Google in Search Console e un registro a campione di come i motori di risposta descrivono l'azienda

Limiti del perimetro

  • Lavoriamo con modelli commerciali e open consolidati e con i vostri dati. Non addestriamo modelli di base (foundation model) e non offriamo un large language model proprietario.
  • Il lavoro di governance comprende inventari, policy, controlli ed evidenze. Non costituisce consulenza legale: le questioni relative al regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act), alla normativa sulla protezione dei dati o alle regole di settore spettano ai vostri consulenti legali, con i quali collaboriamo.
  • Non promettiamo posizionamenti, menzioni o citazioni in alcun motore di risposta IA e non consideriamo llms.txt un fattore di ranking.
  • Le funzionalità di IA sono circoscritte ad attività definite, con limiti scritti. Non le presentiamo come decisori autonomi né attribuiamo loro capacità per cui non sono state testate.

Competenze correlate

Approfondimenti in evidenza

Come inizia un incarico con THEFOCUS

Il primo colloquio riguarda la Sua situazione. Se ci sono le condizioni, proponiamo una diagnosi a perimetro definito con un deliverable stabilito, prima di qualsiasi impegno più ampio.

Parliamone

  1. 01

    Un colloquio operativo

    Quarantacinque minuti con la persona che guiderebbe il lavoro. Le chiediamo della decisione, dei sistemi su cui poggia e della scadenza.

  2. 02

    Una diagnosi a perimetro definito

    Accesso in sola lettura, tempi stabiliti e conclusioni per iscritto: che cosa mostrano i dati, quanto costa il problema e che cosa cambiare per primo.

  3. 03

    Un piano su cui agire

    Interventi, responsabili, indicatori ed esclusioni messi per iscritto. Lo stesso team poi realizza e misura, oppure passa le consegne in modo ordinato.

Un unico team responsabile
Chi fa la diagnosi costruisce anche i sistemi e misura il risultato.
Partner scelti in base al problema
Specialisti indipendenti intervengono sulle parti che lo richiedono, con un unico contratto.
Prima i dati, poi le dashboard
Ordini, registrazioni contabili e log vengono riconciliati prima che qualsiasi raccomandazione si basi su di essi.

info@thefocus.solutions

Le domande dei dirigenti

Da dove conviene iniziare con l'IA?

Da un'attività che incide su una voce del conto economico già monitorata e che si ripete abbastanza spesso da poter essere misurata. Registriamo come si svolge oggi, verifichiamo su una porzione reale di lavoro se l'IA la migliora e decidiamo in base al risultato prima di allargare il perimetro.

Sviluppate funzionalità di IA o vi limitate alla consulenza?

Le sviluppiamo. Il team centrale costruisce assistenti, strumenti di redazione, agenti e integrazioni, e coinvolge partner per attività specialistiche sui dati o di ingegneria. Codice, prompt, suite di test e configurazioni restano nei vostri account.

Quali modelli utilizzate?

Scegliamo attività per attività tra modelli commerciali e open consolidati, confrontandoli sul vostro set di test per accuratezza, costo di esercizio, velocità e condizioni sui dati. Non addestriamo modelli di base.

Potete farci citare da ChatGPT o da Google AI Overviews?

Nessuno può prometterlo, perché nessun provider rende pubblico il modo in cui sceglie le fonti. Ci assicuriamo che i motori possano raggiungere le vostre pagine, capire quale organizzazione siete e trovare materiale di prima mano degno di citazione, poi monitoriamo nel tempo come vi descrivono.

Come gestite i nostri dati nei progetti di IA?

Prima di inviare qualsiasi dato esaminiamo i termini di ciascun fornitore su conservazione, addestramento e luogo di trattamento, usiamo account business con l'addestramento disattivato quando il fornitore lo consente e limitiamo ogni funzionalità ai dati necessari alla sua attività.

Che rapporto hanno LocalBoostHQ e FocusADS.ai con questo lavoro?

Sono prodotti nostri. LocalBoostHQ è un servizio attivo per le attività locali che copre siti web, Google Business Profile, SEO locale e pubblicità, e incide direttamente su come le aziende locali compaiono nelle risposte dell'IA. FocusADS.ai è un servizio di pubblicità gestita in forma di prodotto, in fase di sviluppo. Gli incarichi di IA descritti in questa pagina sono svolti direttamente da THEFOCUS.

Parliamone

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