Перейти к содержанию
THEFOCUS
TF-05

Искусственный интеллект

Мы выбираем несколько сценариев применения ИИ, которые влияют на конкретную статью отчётности, строим их на ваших собственных данных и проверяем на реальных вопросах до того, как на них кто-либо начнёт полагаться.

Обсудить с нами Как мы помогаем клиентам

Наша позиция

Работа THEFOCUS в области искусственного интеллекта включает выбор того, где ИИ должен изменить статью затрат, выручки или риска, создание и тестирование функций, которые это делают, а также обеспечение того, чтобы системы ИИ-поиска находили бизнес и корректно его описывали. Она охватывает отбор сценариев применения, ассистентов и агентов на базе генеративного ИИ, машинное обучение на собственных данных компании, управление и операционные изменения, благодаря которым инструментами действительно пользуются. У каждой функции есть измеренный исходный уровень и письменно зафиксированные ограничения.

Программы ИИ, которые разочаровывают, обычно начинаются с длинного списка сценариев и без исходного уровня. Пилот оценивают по демонстрации, демонстрация впечатляет, но никто не зафиксировал, сколько времени занимала задача, сколько она стоила и как часто в ней случались ошибки до появления инструмента. Мы начинаем с отчётности. Мы выбираем задачу, которая относится к конкретной строке P&L, например стоимость обслуживания одного заказа, срок подготовки коммерческого предложения или часы, которые финансовая команда тратит на разноску счетов, измеряем, как она выполняется сегодня, и только после этого решаем, что её улучшит: модель, правило или более удобная форма.

Основную ценность, которую мы видим в зрелых компаниях, дают узкие функции: ассистент, который отвечает на вопросы о продуктах и правилах по собственным материалам компании, классификатор, распределяющий обращения в службу поддержки, инструмент подготовки черновиков, результат которого утверждает конкретный сотрудник. Успех таких функций определяется оценкой качества. Набор тестов, проверяющий только маршрут, по которому прошёл вопрос, может быть пройден, хотя ответы при этом неверны. Поэтому мы составляем регрессионные наборы из реальных вопросов клиентов и сотрудников, читаем ответы и сохраняем каждую ошибку как постоянный тест. Мы создаём и эксплуатируем функции ИИ в собственных продуктах и в программном обеспечении, которое поставляем, поэтому наши рекомендации по оценке качества, эксплуатационным расходам и сценариям сбоя основаны на опыте их работы.

Второе направление находится за пределами компании. Покупатели спрашивают ChatGPT, Perplexity и ИИ-функции Google, какого поставщика выбрать, а эти системы описывают компанию по тому, что могут просканировать и проверить. Ни один провайдер не раскрывает, как отбираются источники, поэтому мы не обещаем позиций или цитирований. Мы работаем с тем, что задокументировано и находится под вашим контролем: доступ поисковых роботов в robots.txt и на уровне CDN, управление сниппетами, согласованные сведения о компании и страницы с собственными данными из первых рук, которые стоит цитировать.

Как мы помогаем клиентам

Задачи бизнеса

  1. 01

    Пилоты без исходного уровня

    Несколько команд тестируют инструменты ИИ, каждый пилот описывается как многообещающий, но ни одна команда не может показать, сколько задача стоила и сколько времени занимала до появления инструмента. Решения о финансировании принимаются по впечатлениям.

  2. 02

    Тесты, которые не читают ответ

    Чат-ассистент проходит собственные тесты и всё равно неверно отвечает на вопросы, которые реально задают клиенты, потому что тесты проверяли маршрут вопроса, но не читали ответ.

  3. 03

    Эксплуатационные расходы, обнаруженные после запуска

    Модели с оплатой за использование, поиск по базе знаний и мониторинг добавляют расходы на каждый диалог, как только приходит реальный трафик, и никто не сравнил эти расходы с ручной работой, которую функция должна была сократить.

  4. 04

    Невидимость для ИИ-поиска по недосмотру

    Правило файрвола, написанное против парсеров, блокирует и роботов, от которых зависит ИИ-поиск, или же торговое наименование, юридическое название и профили в каталогах описывают бизнес по-разному, и системы ИИ-поиска не могут понять, о какой организации идёт речь.

  5. 05

    Данные уходят туда, куда никто не разрешал

    Сотрудники вставляют данные клиентов в личные аккаунты публичных инструментов ИИ, и нет перечня того, какие поставщики получают какие данные и разрешают ли их условия обучать на них модели.

  6. 06

    Лицензии куплены, работа не изменилась

    Лицензии на ИИ закупаются для всей компании, пользуется ими небольшая группа, а процессы, согласования и должностные инструкции вокруг задач остаются прежними.

Наш подход

  1. Оценить стоимость задачи до выбора модели

    Мы измеряем объём, время, стоимость и долю ошибок в задаче в её текущем виде по обращениям, журналам и табелям и сопоставляем с этим эксплуатационные расходы каждого варианта.

  2. Строить на ваших собственных данных

    Ассистенты отвечают на основе ваших документов, данных о продуктах и правил, показывают сотрудникам источники и отказываются отвечать на вопросы за пределами своей задачи.

  3. Проверять на реальных данных

    Каждая функция проверяется на реалистичных вопросах и ситуациях с проверками того, что ответ должен и не должен содержать, а каждая ошибка до выпуска становится постоянным регрессионным тестом.

  4. Работать с ограничениями, согласованиями и журналами

    Действия, связанные с расходованием денег, обращением к клиенту или удалением данных, требуют согласования конкретного сотрудника, каждый запуск фиксируется в журнале, и для каждой функции задокументирован способ её отключения.

  5. Измерять показатель, который функция должна была изменить

    После запуска мы сравниваем целевой показатель с исходным уровнем и отчитываемся об эксплуатационных расходах, точности и использовании, чтобы функцию, которая не окупает свою стоимость, остановили.

Кейсы клиентов

Смотреть все

Профильные отрасли

Связанные решения

Как оцениваются результаты

  • Время и стоимость одной задачи по сравнению с измеренным исходным уровнем до запуска
  • Точность на закреплённом регрессионном наборе реальных вопросов после каждого изменения
  • Доля результатов ИИ, утверждённых ответственным сотрудником без правок
  • Эксплуатационные расходы на один диалог или одну задачу по месяцам
  • Трафик из ИИ-функций Google в Search Console и выборочная фиксация того, как системы ИИ-поиска описывают бизнес

Границы проекта

  • Мы работаем на основе зарекомендовавших себя коммерческих и открытых моделей и ваших собственных данных. Мы не обучаем базовые модели и не предлагаем собственную большую языковую модель.
  • Работа по управлению ИИ включает реестры, политики, контрольные процедуры и доказательную базу. Это не юридическая консультация: вопросы по Регламенту ЕС об искусственном интеллекте, законодательству о защите данных или отраслевым требованиям решают ваши юридические консультанты, и мы работаем вместе с ними.
  • Мы не обещаем позиций, упоминаний или цитирований ни в одной системе ИИ-поиска и не считаем llms.txt фактором ранжирования.
  • Функции ИИ ограничены определёнными задачами и письменно зафиксированными рамками. Мы не представляем их автономными лицами, принимающими решения, и не приписываем им возможности, на которые они не проверялись.

Смежные компетенции

Избранные материалы

С чего начинается работа с THEFOCUS

Первый разговор посвящён вашей ситуации. Если мы подходим друг другу, то до любых крупных обязательств предлагаем диагностику в согласованных рамках с заранее определённым результатом.

Обсудить с нами

  1. 01

    Рабочий разговор

    Сорок пять минут с человеком, который будет руководить работой. Мы спрашиваем о решении, о системах, на которых оно основано, и о сроках.

  2. 02

    Диагностика в согласованных рамках

    Доступ только на чтение, фиксированный срок и письменный вывод: что показывают данные учёта, во что это обходится и что менять в первую очередь.

  3. 03

    План, по которому можно действовать

    Изменения, ответственные, показатели и исключения фиксируются письменно. Затем та же команда реализует план и измеряет результат либо аккуратно передаёт работу вам.

Одна команда с единой ответственностью
Те, кто проводит диагностику, сами создают системы и измеряют результат.
Партнёры под конкретную задачу
Независимые эксперты подключаются к тем частям работы, где они нужны, в рамках одного договора.
Сначала данные учёта, потом дашборды
Заказы, учётные регистры и журналы сверяются до того, как на них будет опираться хоть одна рекомендация.

info@thefocus.solutions

Вопросы руководителей

С чего начинать работу с ИИ?

С одной задачи, которая относится к уже отслеживаемой строке P&L и выполняется достаточно часто, чтобы её можно было измерить. Мы фиксируем, как она выполняется сегодня, проверяем, улучшает ли её ИИ на реальной части работы, и принимаем решение по результату, прежде чем расширять охват.

Вы создаёте функции ИИ или только консультируете?

Мы их создаём. Основная команда разрабатывает ассистентов, инструменты подготовки черновиков, агентов и интеграции и привлекает партнёров для специализированной работы с данными или инженерных задач. Код, промпты, наборы тестов и конфигурация остаются в ваших собственных аккаунтах.

Какие модели вы используете?

Мы выбираем модель под каждую задачу среди зарекомендовавших себя коммерческих и открытых моделей, сравнивая их на вашем собственном тестовом наборе по точности, эксплуатационным расходам, скорости и условиям обработки данных. Мы не обучаем базовые модели.

Можете ли вы добиться, чтобы нас цитировали ChatGPT или AI Overviews в Google?

Этого не может обещать никто, потому что ни один провайдер не раскрывает, как выбираются источники. Мы добиваемся того, чтобы системы могли получить доступ к вашим страницам, понимали, какая вы организация, и находили материалы из первых рук, которые стоит цитировать, а затем отслеживаем, как они описывают вас со временем.

Как вы обращаетесь с нашими данными в проектах по ИИ?

До передачи каких-либо данных мы изучаем условия каждого поставщика в части хранения, обучения моделей и места обработки, используем корпоративные аккаунты с отключённым обучением там, где поставщик это позволяет, и ограничиваем каждую функцию данными, которые нужны для её задачи.

Как с этой работой связаны LocalBoostHQ и FocusADS.ai?

Это наши собственные продукты. LocalBoostHQ это действующий сервис для местного бизнеса, включающий сайты, Google Business Profile, локальное SEO и рекламу, что напрямую влияет на то, как местные компании представлены в ответах ИИ. FocusADS.ai это сервис управляемой рекламы в формате готового продукта, который находится в разработке. Проекты по ИИ, описанные на этой странице, THEFOCUS выполняет напрямую.

Обсудить с нами

Несколько сведений помогут нам передать ваш запрос нужному партнёру. Поля с пометкой «необязательно» можно не заполнять.