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THEFOCUS
TF-05

인공지능(AI)

회계상 특정 항목을 움직이는 소수의 AI 활용 사례를 골라, 귀사의 자체 기록 위에 구축하고, 실제 업무에 쓰이기 전에 실제 질문으로 검증합니다.

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THEFOCUS의 관점

THEFOCUS의 인공지능 업무는 AI가 어느 비용, 매출, 리스크 항목을 바꿔야 하는지 선정하고, 이를 실현하는 기능을 구축·검증하며, AI 답변 엔진이 기업에 접근하고 기업을 정확히 설명하도록 만드는 일까지 포함합니다. 활용 사례 선정, 생성형 AI 어시스턴트와 에이전트, 기업 자체 기록을 활용한 머신러닝, 거버넌스, 그리고 도구가 실제로 쓰이게 만드는 운영상의 변화를 아우릅니다. 모든 기능에는 측정된 기준선과 문서화된 한계가 있습니다.

기대에 못 미치는 AI 프로그램은 대개 긴 활용 사례 목록으로 시작하고 기준선은 없습니다. 파일럿은 시연으로 평가되고, 시연은 인상적이지만, 도구 도입 전에 그 업무에 얼마나 걸렸는지, 비용이 얼마였는지, 얼마나 자주 잘못되었는지는 아무도 기록하지 않았습니다. 저희는 회계 자료에서 출발합니다. 주문당 서비스 비용, 견적 회신 시간, 재무팀이 송장 코딩에 쓰는 시간처럼 특정 P&L 항목에 해당하는 업무를 골라 현재 운영 상태 그대로 측정하고, 그다음에야 모델, 규칙, 더 나은 양식 중 무엇이 개선을 가져올지 판단합니다.

저희가 기존 기업에서 확인하는 가치의 대부분은 범위가 좁은 기능에서 나옵니다. 회사 자체 콘텐츠를 바탕으로 제품과 정책 질문에 답하는 어시스턴트, 서비스 티켓을 분류해 배정하는 분류기, 지정된 담당자가 결과물을 승인하는 초안 작성 도구 같은 것입니다. 이런 기능의 성패는 평가에 달려 있습니다. 질문이 어떤 경로로 처리되었는지만 확인하는 테스트는 답변이 틀려도 통과할 수 있습니다. 그래서 저희는 실제 고객과 직원의 질문으로 회귀 테스트 세트를 만들고, 답변을 직접 읽으며, 모든 실패 사례를 영구 테스트로 남깁니다. 저희는 자사 제품과 저희가 납품하는 소프트웨어에서 AI 기능을 직접 구축하고 운영하므로, 평가, 운영 비용, 실패 유형에 관한 조언은 실제 운영 경험에서 나옵니다.

두 번째 과제는 기업 바깥에 있습니다. 구매자는 ChatGPT, Perplexity, Google의 AI 기능에 어느 공급업체를 써야 할지 묻고, 이 시스템들은 크롤링하고 검증할 수 있는 정보를 바탕으로 기업을 설명합니다. 출처 선정 방식을 공개하는 제공업체는 없으므로, 저희는 순위나 인용을 약속하지 않습니다. 저희는 문서로 확인되고 귀사가 통제할 수 있는 부분에 집중합니다. robots.txt와 CDN 단의 크롤러 접근, 스니펫 제어, 일관된 엔티티 정보, 인용할 가치가 있는 직접적 근거를 담은 페이지가 그것입니다.

고객 지원 방식

비즈니스 과제

  1. 01

    기준선 없는 파일럿

    여러 팀이 AI 도구를 시험하고 각 파일럿은 유망하다고 보고되지만, 도구 도입 전에 그 업무에 든 비용이나 시간을 제시하는 팀은 없습니다. 투자 결정은 인상에 기대어 내려집니다.

  2. 02

    답변을 읽지 않는 테스트

    챗 어시스턴트가 자체 테스트는 통과하면서도 고객이 실제로 묻는 질문에는 틀린 답을 내놓습니다. 테스트가 질문이 어떤 경로로 처리되었는지만 확인하고 답변은 한 번도 읽지 않았기 때문입니다.

  3. 03

    출시 후에야 드러나는 운영 비용

    실제 트래픽이 들어오면 사용량 기반 요금의 모델, 검색, 모니터링이 대화마다 비용을 더하지만, 그 비용을 기능이 줄이려던 사람의 업무 비용과 비교해 본 사람은 없습니다.

  4. 04

    의도치 않게 답변 엔진에서 사라진 기업

    스크래퍼를 막으려고 만든 방화벽 규칙이 AI 검색이 의존하는 크롤러까지 차단하거나, 영업명, 법인명, 디렉터리 프로필이 기업을 서로 다르게 설명해, 답변 엔진이 어느 조직에 관한 정보인지 구분하지 못합니다.

  5. 05

    승인 없이 외부로 나가는 데이터

    직원들이 공개 AI 도구의 개인 계정에 고객 기록을 붙여 넣지만, 어떤 공급업체가 어떤 데이터를 받는지, 그 약관이 해당 데이터의 학습 활용을 허용하는지 정리한 목록은 없습니다.

  6. 06

    라이선스는 샀지만 그대로인 업무

    회사 전반에 AI 사용권을 구매했지만 쓰는 사람은 일부에 그치고, 업무를 둘러싼 프로세스, 승인 절차, 직무 기술서는 이전과 똑같이 유지됩니다.

접근 방식

  1. 모델 선택 전에 업무 비용 산정

    티켓, 로그, 근무 기록을 바탕으로 현재 운영되는 업무의 처리량, 소요 시간, 비용, 오류율을 측정하고, 이를 기준으로 각 대안의 운영 비용을 추정합니다.

  2. 귀사의 자체 기록 위에 구축

    어시스턴트는 귀사의 문서, 제품 데이터, 정책을 근거로 답하고, 직원에게 출처를 보여 주며, 범위를 벗어난 질문에는 답하지 않습니다.

  3. 실제 입력으로 평가

    모든 기능은 반드시 지켜야 할 조건과 절대 해서는 안 될 조건을 담은 현실적인 질문과 사례로 테스트하며, 각 실패 사례는 출시 전에 영구 회귀 테스트가 됩니다.

  4. 한도, 승인, 로그를 갖춘 운영

    비용을 지출하거나 고객에게 연락하거나 데이터를 삭제하는 작업에는 지정된 담당자의 승인이 필요하고, 모든 실행은 기록되며, 각 기능에는 문서화된 중지 방법이 있습니다.

  5. 움직이려던 항목의 측정

    출시 후에는 목표 지표를 기준선과 비교하고 운영 비용, 정확도, 사용 현황을 보고합니다. 비용만큼의 성과를 내지 못하는 기능은 중단합니다.

고객 성과

전체 보기

관련 산업

관련 솔루션

성과 평가 방식

  • 출시 전 측정한 기준선 대비 업무당 시간과 비용
  • 변경할 때마다 실제 질문으로 구성한 고정 회귀 세트에서의 정확도
  • 책임자가 수정 없이 승인한 AI 산출물의 비율
  • 월별 대화당 또는 업무당 운영 비용
  • Search Console의 Google AI 기능 유입 트래픽, 답변 엔진이 기업을 설명하는 방식에 대한 표본 기록

범위의 경계

  • 저희는 검증된 상용 모델과 오픈 모델, 그리고 귀사의 자체 데이터를 바탕으로 구축합니다. 파운데이션 모델을 학습시키거나 독자적인 대규모 언어 모델을 제공하지 않습니다.
  • 거버넌스 업무는 현황 목록, 정책, 통제, 증빙을 다룹니다. 이는 법률 자문이 아니며, EU 인공지능법(AI Act), 개인정보 보호법, 업종별 규정에 관한 질문은 귀사의 법률 자문단이 맡고 저희는 그들과 함께 일합니다.
  • 어떤 AI 답변 엔진에서도 순위, 언급, 인용을 약속하지 않으며, llms.txt를 순위 요인으로 취급하지 않습니다.
  • AI 기능은 문서화된 한계와 함께 정해진 업무 범위로 한정합니다. 이를 자율적인 의사결정 주체로 내세우거나, 검증하지 않은 능력을 주장하지 않습니다.

관련 역량

주요 인사이트

THEFOCUS와의 프로젝트는 이렇게 시작됩니다

첫 대화에서는 귀사의 상황을 듣습니다. 서로 맞는다고 판단되면, 더 큰 약정에 앞서 산출물이 정해진 범위 한정 진단을 제안합니다.

이 주제로 상담하기

  1. 01

    실무 중심의 대화

    업무를 이끌 담당자와 45분간 대화합니다. 의사결정의 내용, 그 뒤에 있는 시스템, 그리고 기한을 여쭙습니다.

  2. 02

    범위를 정한 진단

    읽기 전용 권한과 정해진 기간으로 진행하며, 서면 진단 결과를 드립니다. 기록이 무엇을 보여 주는지, 그로 인한 비용은 얼마인지, 무엇부터 바꿔야 하는지를 담습니다.

  3. 03

    실행 가능한 계획

    변경 사항, 책임자, 측정 지표, 제외 범위를 문서로 정리합니다. 이후 같은 팀이 구축과 측정을 맡거나, 깔끔하게 인계합니다.

책임지는 하나의 팀
진단한 사람들이 시스템도 구축하고 결과도 측정합니다.
문제에 맞춰 선정하는 파트너
필요한 영역에만 독립 전문가가 합류하며, 계약은 하나로 유지됩니다.
대시보드보다 기록 먼저
주문, 원장, 로그는 어떤 권고안의 근거로 삼기 전에 먼저 대사합니다.

info@thefocus.solutions

경영진이 자주 묻는 질문

AI는 어디서부터 시작해야 합니까?

이미 추적하고 있는 P&L 항목에 속하면서, 측정할 수 있을 만큼 자주 발생하는 업무 하나로 시작합니다. 현재 운영 방식을 기록하고, 실제 업무 일부에서 AI가 개선 효과를 내는지 검증한 뒤, 범위를 넓히기 전에 그 결과로 판단합니다.

AI 기능을 직접 구축합니까, 아니면 자문만 합니까?

직접 구축합니다. 핵심 팀이 어시스턴트, 초안 작성 도구, 에이전트, 연동을 구축하고, 전문적인 데이터나 엔지니어링 업무에는 파트너를 참여시킵니다. 코드, 프롬프트, 테스트 세트, 설정은 모두 귀사의 계정에 남습니다.

어떤 모델을 사용합니까?

업무별로 검증된 상용 모델과 오픈 모델 중에서 선택하며, 귀사의 자체 테스트 세트로 정확도, 운영 비용, 속도, 데이터 약관을 비교합니다. 파운데이션 모델은 학습시키지 않습니다.

ChatGPT나 Google AI 개요에 인용되게 할 수 있습니까?

출처 선정 방식을 공개하는 제공업체가 없으므로 누구도 이를 약속할 수 없습니다. 저희는 엔진이 귀사 페이지에 접근할 수 있는지, 귀사가 어떤 조직인지 구분할 수 있는지, 인용할 가치가 있는 직접적인 자료를 찾을 수 있는지 확인하고, 이후 엔진이 귀사를 어떻게 설명하는지 지속적으로 추적합니다.

AI 업무에서 저희 데이터는 어떻게 다룹니까?

데이터를 보내기 전에 각 공급업체의 보존, 학습, 처리 위치 관련 약관을 검토하고, 공급업체가 제공하는 경우 학습 기능을 끈 비즈니스 계정을 사용하며, 각 기능이 업무에 필요한 데이터만 쓰도록 제한합니다.

LocalBoostHQ와 FocusADS.ai는 이 업무와 어떤 관계입니까?

둘 다 저희 자체 제품입니다. LocalBoostHQ는 지역 사업자를 위해 웹사이트, Google 비즈니스 프로필, 로컬 SEO, 광고를 다루는 운영 중인 서비스로, 지역 기업이 AI 답변에 어떻게 노출되는지와 직접 관련됩니다. FocusADS.ai는 개발 중인 상품화된 광고 운영 대행 서비스입니다. 이 페이지의 AI 프로젝트는 THEFOCUS가 직접 수행합니다.

이 주제로 상담하기

몇 가지 정보를 주시면 문의를 적합한 파트너에게 전달하는 데 도움이 됩니다. '선택' 표시 항목은 비워 두셔도 됩니다.