Naar de inhoud
THEFOCUS
TF-05

Kunstmatige intelligentie

Wij kiezen de enkele AI-toepassingen die een benoemde regel in de cijfers in beweging brengen, bouwen ze op uw eigen gegevens en testen ze op echte vragen voordat iemand erop vertrouwt.

Onze visie

AI-werk bij THEFOCUS omvat het bepalen waar AI een kosten-, omzet- of risicoregel moet veranderen, het bouwen en testen van de functies die dat doen, en ervoor zorgen dat het bedrijf vindbaar is en correct wordt beschreven in AI-antwoordmachines. Het beslaat de selectie van use cases, generatieve AI-assistenten en agents, machine learning op de eigen gegevens van het bedrijf, governance en de operationele veranderingen die ervoor zorgen dat de tools ook worden gebruikt. Elke functie heeft een gemeten nulmeting en schriftelijk vastgelegde grenzen.

AI-programma's die tegenvallen, beginnen meestal met een lange lijst use cases en geen nulmeting. Een pilot wordt beoordeeld op een demonstratie, de demonstratie maakt indruk, en niemand heeft vastgelegd hoe lang de taak duurde, wat die kostte of hoe vaak het misging voordat de tool er was. Wij beginnen bij de cijfers. Wij kiezen een taak die op een specifieke regel in de winst-en-verliesrekening drukt, zoals servicekosten per order, de doorlooptijd van offertes of de uren die een financeteam besteedt aan het coderen van facturen, meten hoe die taak vandaag verloopt en beslissen pas daarna of een model, een regel of een beter formulier haar verbetert.

De meeste waarde die wij bij gevestigde bedrijven zien, komt uit smalle functies: een assistent die vragen over producten en beleid beantwoordt vanuit de eigen content van het bedrijf, een classificatiemodel dat servicetickets doorstuurt, een schrijftool waarvan een benoemde persoon de output goedkeurt. Zulke functies staan of vallen met evaluatie. Een testsuite die controleert welke route een vraag volgde, kan slagen terwijl de antwoorden fout zijn. Daarom bouwen wij regressiesets uit echte vragen van klanten en medewerkers, lezen wij de antwoorden en bewaren wij elke fout als permanente test. Wij bouwen en draaien AI-functies in onze eigen producten en in de software die wij opleveren, dus ons advies over evaluatie, gebruikskosten en faalscenario's komt voort uit het zelf beheren ervan.

Het tweede front ligt buiten het bedrijf. Inkopers vragen ChatGPT, Perplexity en de AI-functies van Google welke leverancier zij moeten kiezen, en die systemen beschrijven een bedrijf op basis van wat zij kunnen crawlen en verifiëren. Geen enkele aanbieder publiceert hoe bronnen worden geselecteerd, dus wij beloven geen posities of vermeldingen. Wij werken aan wat gedocumenteerd is en binnen uw invloed ligt: toegang voor crawlers in robots.txt en op het CDN, snippetinstellingen, consistente entiteitsgegevens en pagina's met citeerwaardig bewijs uit eerste hand.

Zakelijke uitdagingen

  1. 01

    Pilots zonder nulmeting

    Verschillende teams proberen AI-tools uit, elke pilot wordt als veelbelovend gerapporteerd, en geen enkele kan laten zien wat de taak kostte of hoe lang die duurde voordat de tool er was. Financieringsbesluiten worden op indrukken genomen.

  2. 02

    Testsuites die het antwoord nooit lezen

    Een chatassistent slaagt voor zijn eigen tests en geeft toch foute antwoorden op de vragen die klanten werkelijk stellen, omdat de tests controleerden welke route een vraag volgde en het antwoord nooit lazen.

  3. 03

    Gebruikskosten pas na livegang ontdekt

    Modellen met prijs per gebruik, retrieval en monitoring voegen kosten per gesprek toe zodra er echt verkeer is, en niemand heeft die kosten vergeleken met de menselijke taak die de functie moest verminderen.

  4. 04

    Per ongeluk onzichtbaar voor antwoordmachines

    Een firewallregel die scrapers moet tegenhouden, blokkeert ook de crawlers waarvan AI-zoekdiensten afhankelijk zijn, of de handelsnaam, de statutaire naam en de profielen in bedrijvengidsen beschrijven het bedrijf in verschillende termen, waardoor antwoordmachines niet kunnen vaststellen over welke organisatie zij lezen.

  5. 05

    Gegevens die gaan waar niemand toestemming voor gaf

    Medewerkers plakken klantgegevens in persoonlijke accounts van publieke AI-tools, en er is geen overzicht van welke leveranciers welke gegevens ontvangen of dat hun voorwaarden toestaan dat er modellen op worden getraind.

  6. 06

    Licenties gekocht, werk onveranderd

    In het hele bedrijf worden AI-licenties aangeschaft, een kleine groep gebruikt ze, en de processen, goedkeuringen en functiebeschrijvingen rond de taken blijven precies zoals ze waren.

Onze aanpak

  1. Eerst de taak doorrekenen, dan een model kiezen

    Wij meten volume, tijd, kosten en foutpercentage van de taak zoals die vandaag verloopt, op basis van tickets, logs en urenregistraties, en zetten de gebruikskosten van elke optie daartegenover.

  2. Bouwen op uw eigen gegevens

    Assistenten antwoorden vanuit uw documenten, productgegevens en beleid, tonen hun bronnen aan medewerkers en weigeren vragen die buiten hun bereik vallen.

  3. Evalueren op echte input

    Elke functie wordt getest op realistische vragen en cases met moet- en mag-niet-controles, en elke fout wordt vóór de release een permanente regressietest.

  4. Draaien met grenzen, goedkeuringen en logs

    Acties die geld uitgeven, contact opnemen met een klant of gegevens verwijderen, vereisen goedkeuring van een benoemde persoon, elke run wordt gelogd en elke functie heeft een gedocumenteerde manier om haar uit te schakelen.

  5. Meten wat de functie moest veranderen

    Na livegang vergelijken wij het doelmeetpunt met de nulmeting en rapporteren wij gebruikskosten, nauwkeurigheid en gebruik, zodat een functie die haar kosten niet terugverdient wordt stopgezet.

Klantresultaten

Bekijk alles

Hoe resultaten worden beoordeeld

  • Tijd en kosten per taak ten opzichte van de gemeten nulmeting vóór livegang
  • Nauwkeurigheid op een vaste regressieset van echte vragen, na elke wijziging
  • Aandeel AI-output dat de verantwoordelijke persoon zonder aanpassingen goedkeurt
  • Gebruikskosten per gesprek of taak, per maand
  • Verkeer uit de AI-functies van Google in Search Console, en een steekproefsgewijs overzicht van hoe antwoordmachines het bedrijf beschrijven

Afbakening

  • Wij bouwen op gevestigde commerciële en open modellen en op uw eigen gegevens. Wij trainen geen foundation models en bieden geen eigen large language model aan.
  • Governancewerk omvat inventarisaties, beleid, beheersmaatregelen en bewijsvoering. Het is geen juridisch advies; vragen over de AI-verordening van de EU, gegevensbeschermingswetgeving of sectorregels gaan naar uw juridisch adviseurs, met wie wij samenwerken.
  • Wij beloven in geen enkele AI-antwoordmachine posities, vermeldingen of bronverwijzingen, en wij behandelen llms.txt niet als rankingfactor.
  • AI-functies worden afgebakend tot omschreven taken met schriftelijk vastgelegde grenzen. Wij presenteren ze niet als autonome beslissers en claimen geen capaciteiten waarop ze niet zijn getest.

Gerelateerde expertises

Hoe een opdracht met THEFOCUS begint

Een eerste gesprek gaat over uw situatie. Zien wij een basis om samen te werken, dan stellen wij een afgebakende diagnose met een vast eindproduct voor, nog vóór een grotere verbintenis.

Bespreek dit met ons
  1. 01

    Een inhoudelijk gesprek

    Vijfenveertig minuten met degene die het werk zou leiden. Wij vragen naar de beslissing, de systemen erachter en de deadline.

  2. 02

    Een afgebakende diagnose

    Leestoegang, een vaste doorlooptijd en een schriftelijke bevinding: wat de administratie laat zien, wat het kost en wat als eerste moet veranderen.

  3. 03

    Een plan waarmee u verder kunt

    Wijzigingen, eigenaren, meetpunten en uitsluitingen op papier. Daarna bouwt en meet hetzelfde team, of het draagt het werk zorgvuldig over.

Eén eindverantwoordelijk team
De mensen die de diagnose stellen, bouwen ook de systemen en meten het resultaat.
Partners gekozen per vraagstuk
Onafhankelijke specialisten sluiten aan voor de onderdelen waarvoor zij nodig zijn, onder één contract.
Eerst de administratie, dan de dashboards
Orders, grootboeken en logs worden aangesloten voordat een aanbeveling erop steunt.

info@thefocus.solutions

Vragen die bestuurders stellen

Waar beginnen wij met AI?

Met één taak die op een regel in de winst-en-verliesrekening drukt die u al volgt, en die vaak genoeg voorkomt om te meten. Wij leggen vast hoe die taak vandaag verloopt, testen op een echt deel van het werk of AI haar verbetert, en beslissen op basis van het resultaat voordat de scope wordt verbreed.

Bouwt u AI-functies of adviseert u er alleen over?

Wij bouwen ze. Het kernteam bouwt assistenten, schrijftools, agents en integraties, en schakelt partners in voor specialistisch data- of engineeringwerk. Code, prompts, testsuites en configuratie komen in uw eigen accounts terecht.

Welke modellen gebruikt u?

Wij kiezen per taak uit gevestigde commerciële en open modellen en vergelijken ze op uw eigen testset op nauwkeurigheid, gebruikskosten, snelheid en datavoorwaarden. Wij trainen geen foundation models.

Kunt u ervoor zorgen dat ChatGPT of Google AI Overviews ons citeert?

Niemand kan dat beloven, want geen enkele aanbieder publiceert hoe bronnen worden gekozen. Wij zorgen ervoor dat de systemen uw pagina's kunnen bereiken, kunnen vaststellen welke organisatie u bent en citeerwaardig materiaal uit eerste hand vinden, en volgen daarna hoe zij u in de loop van de tijd beschrijven.

Hoe gaat u bij AI-werk met onze gegevens om?

Wij beoordelen de voorwaarden van elke leverancier op bewaartermijn, training en verwerkingslocatie voordat er gegevens worden verstuurd, gebruiken zakelijke accounts met training uitgeschakeld waar de leverancier dat aanbiedt, en beperken elke functie tot de gegevens die haar taak vereist.

Hoe verhouden LocalBoostHQ en FocusADS.ai zich tot dit werk?

Het zijn onze eigen producten. LocalBoostHQ is een operationele dienst voor lokale bedrijven die websites, Google Business Profile, lokale SEO en advertenties omvat, en die direct van invloed is op hoe lokale bedrijven in AI-antwoorden verschijnen. FocusADS.ai is een productmatige dienst voor beheerd adverteren die nog in ontwikkeling is. De AI-opdrachten op deze pagina worden rechtstreeks door THEFOCUS uitgevoerd.

Bespreek dit met ons

Met een paar gegevens kunnen wij uw aanvraag bij de juiste partner neerleggen. Velden met 'optioneel' mag u leeg laten.