Aprendizaje automático y analítica avanzada
Construimos previsiones y modelos sobre los registros que ya posee, y le decimos cuándo una regla sencilla o un informe limpio responderían mejor a la pregunta.
Preguntas que ayudamos a responder
- ¿Podemos prever la demanda por producto, sede o temporada con la precisión suficiente para planificar existencias y personal?
- ¿Qué clientes probablemente volverán a comprar y cuáles están a punto de dejar de hacerlo?
- ¿Podemos detectar devoluciones, descuentos o movimientos de existencias inusuales antes del cierre de mes?
- ¿Tenemos datos suficientes para un modelo, o un informe mejor respondería la pregunta?
- ¿Cómo mantenemos la precisión de un modelo una vez construido?
Qué hacemos
Previsión de demanda e ingresos
Previsiones por producto, ubicación y periodo con rangos explícitos, contrastadas retrospectivamente con una referencia simple como el patrón del año anterior y utilizadas solo cuando la superan.
Segmentación y propensión
Grupos de clientes según comportamiento de compra y valor, y puntuaciones de probabilidad de recompra o abandono, entregados como listas que el CRM y las plataformas publicitarias pueden usar.
Detección de excepciones
Reglas y modelos que señalan devoluciones, descuentos, cambios de precio y diferencias de existencias o de tesorería inusuales para su revisión antes del cierre del periodo.
Diseño de experimentos y lectura de resultados
Pruebas con grupo de control y pruebas A/B dimensionadas para su volumen, con la significación comprobada frente a una hipótesis nula simulada y corregida según el número de comparaciones realizadas.
Operación de modelos
Calendarios de reentrenamiento, monitoreo de la precisión y documentación, para que se detecte y corrija cualquier modelo que se desvíe.
- Cómo empieza un proyecto con THEFOCUSHablar de ello con nosotros
Nuestro enfoque
- 01
Revisar primero los datos
Antes de modelar se validan los registros en cuanto a integridad, rangos y duplicados, y cualquier fuente corrupta se rastrea hasta su origen.
- 02
Superar una referencia simple
Cada modelo se compara con la regla o el promedio que la empresa usa hoy, y solo se conserva si gana con datos con los que no fue entrenado.
- 03
Probar fuera de la muestra
La precisión se informa sobre periodos o clientes reservados, nunca sobre los datos usados para construir el modelo.
- 04
Llevar el resultado adonde se toman las decisiones
Las previsiones, puntuaciones y alertas llegan a la hoja de planificación, el informe de BI, el CRM o la plataforma publicitaria que ya usa quien decide.
Resultados de clientes
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Cómo empieza un proyecto con THEFOCUS
La primera conversación se centra en su situación. Si hay encaje, proponemos un diagnóstico acotado con un entregable fijo antes de cualquier compromiso mayor.
Hablar de ello con nosotros01
Una conversación de trabajo
Cuarenta y cinco minutos con la persona que dirigiría el trabajo. Preguntamos por la decisión, los sistemas que la sustentan y el plazo.
02
Un diagnóstico acotado
Acceso de solo lectura, un plazo fijo y una conclusión por escrito: qué muestran los registros, cuánto cuesta y qué cambiar primero.
03
Un plan ejecutable
Cambios, responsables, indicadores y exclusiones por escrito. Después, el mismo equipo construye y mide, o hace un traspaso ordenado.
- Un único equipo responsable
- Las mismas personas que diagnostican construyen los sistemas y miden el resultado.
- Socios elegidos según el problema
- Los especialistas independientes se incorporan en las partes que los requieren, bajo un único contrato.
- Registros antes que paneles
- Pedidos, libros contables y registros de actividad se concilian antes de que una recomendación dependa de ellos.
Preguntas frecuentes de los directivos
¿Cuántos datos necesitamos para el aprendizaje automático?
Depende de la pregunta y de cuánto ruido tenga el resultado. Primero revisamos el volumen y la calidad, y decimos con claridad cuándo los datos no pueden sostener un modelo; en ese caso, una regla o un informe es la mejor herramienta.
¿Podremos operar los modelos nosotros mismos?
Sí. Los modelos se entregan en su propio entorno con código, documentación y un manual de reentrenamiento, y podemos formar a sus analistas para operarlos.
Hablar de ello con nosotros
Algunos datos nos ayudan a dirigir su consulta al socio adecuado. Los campos marcados como opcionales pueden dejarse en blanco.