Machine learning e analisi avanzate
Costruiamo previsioni e modelli sui dati di cui già disponete, e vi diciamo quando una semplice regola o un report pulito risponderebbero meglio alla domanda.
Le domande a cui aiutiamo a rispondere
- Possiamo prevedere la domanda per prodotto, sede o stagione con precisione sufficiente a pianificare scorte e personale?
- Quali clienti è probabile che acquistino di nuovo, e quali stanno per smettere?
- Possiamo individuare rimborsi, sconti o movimenti di magazzino anomali prima della chiusura mensile?
- Abbiamo dati sufficienti per un modello, o un report migliore risponderebbe alla domanda?
- Come manteniamo accurato un modello dopo averlo costruito?
Che cosa facciamo
Previsione della domanda e dei ricavi
Previsioni per prodotto, sede e periodo con intervalli dichiarati, sottoposte a back-test rispetto a un riferimento semplice come l'andamento dell'anno precedente e utilizzate solo dove lo superano.
Segmentazione e propensione
Gruppi di clienti per comportamento d'acquisto e valore, e punteggi di probabilità di riacquisto o di abbandono, consegnati come liste utilizzabili dal CRM e dalle piattaforme pubblicitarie.
Rilevamento delle anomalie
Regole e modelli che segnalano rimborsi, sconti, variazioni di prezzo e scostamenti di magazzino o di cassa insoliti, da verificare prima della chiusura del periodo.
Progettazione e lettura degli esperimenti
Test con gruppo di controllo e test A/B dimensionati sui vostri volumi, con la significatività verificata rispetto a un'ipotesi nulla simulata e corretta per il numero di confronti effettuati.
Gestione operativa dei modelli
Calendari di riaddestramento, monitoraggio dell'accuratezza e documentazione, in modo che un modello che deriva venga notato e corretto.
- Come inizia un incarico con THEFOCUSParliamone
Il nostro approccio
- 01
Verificare prima i dati
Prima della modellazione i dati vengono controllati per completezza, intervalli di valori e duplicati, e anche una sola fonte corrotta viene ricondotta alla sua origine.
- 02
Battere un riferimento semplice
Ogni modello viene confrontato con la regola o la media che l'azienda usa oggi, e mantenuto solo se vince su dati su cui non è stato addestrato.
- 03
Testare fuori campione
L'accuratezza viene riportata su periodi o clienti tenuti da parte, mai sui dati usati per costruire il modello.
- 04
Portare l'output dove si prendono le decisioni
Previsioni, punteggi e segnalazioni arrivano nel foglio di pianificazione, nel report di BI, nel CRM o nella piattaforma pubblicitaria che chi decide usa già.
Risultati per i clienti
Vedi tuttoSettori di riferimento
Come inizia un incarico con THEFOCUS
Il primo colloquio riguarda la Sua situazione. Se ci sono le condizioni, proponiamo una diagnosi a perimetro definito con un deliverable stabilito, prima di qualsiasi impegno più ampio.
Parliamone01
Un colloquio operativo
Quarantacinque minuti con la persona che guiderebbe il lavoro. Le chiediamo della decisione, dei sistemi su cui poggia e della scadenza.
02
Una diagnosi a perimetro definito
Accesso in sola lettura, tempi stabiliti e conclusioni per iscritto: che cosa mostrano i dati, quanto costa il problema e che cosa cambiare per primo.
03
Un piano su cui agire
Interventi, responsabili, indicatori ed esclusioni messi per iscritto. Lo stesso team poi realizza e misura, oppure passa le consegne in modo ordinato.
- Un unico team responsabile
- Chi fa la diagnosi costruisce anche i sistemi e misura il risultato.
- Partner scelti in base al problema
- Specialisti indipendenti intervengono sulle parti che lo richiedono, con un unico contratto.
- Prima i dati, poi le dashboard
- Ordini, registrazioni contabili e log vengono riconciliati prima che qualsiasi raccomandazione si basi su di essi.
Le domande dei dirigenti
Di quanti dati abbiamo bisogno per il machine learning?
Dipende dalla domanda e da quanto è rumoroso il risultato. Verifichiamo prima volume e qualità e diciamo chiaramente quando i dati non possono sostenere un modello: in quel caso lo strumento migliore è una regola o un report.
Potremo gestire i modelli in autonomia?
Sì. I modelli vengono consegnati nel vostro ambiente con codice, documentazione e un manuale di riaddestramento, e possiamo formare i vostri analisti a gestirli.
Parliamone
Alcune informazioni ci aiutano a indirizzare la richiesta al partner più adatto. I campi indicati come facoltativi possono essere lasciati vuoti.