IA generativa y agentes
Construimos asistentes y agentes que responden a partir de su propio contenido, actúan solo mediante los permisos que usted aprueba y se prueban con las preguntas que sus clientes y empleados realmente hacen.
Preguntas que ayudamos a responder
- ¿Puede un asistente responder las preguntas de los clientes sobre nuestros productos, políticas y pedidos sin inventar nada?
- ¿Qué tareas administrativas, como redactar cotizaciones, codificar facturas o resumir tickets, puede hacer un modelo con la aprobación de una persona?
- ¿Qué debería poder hacer un agente por sí solo y qué requiere una decisión humana?
- ¿Cómo sabemos que el asistente sigue respondiendo correctamente después de que cambien el modelo o nuestro contenido?
- ¿Cuánto costará por conversación o por tarea?
Qué hacemos
Asistentes basados en su contenido
Asistentes para clientes y empleados que obtienen las respuestas de sus documentos, datos de producto y políticas, muestran la fuente, rechazan las preguntas fuera de alcance y derivan a una persona.
Herramientas de redacción y documentos
Cotizaciones, descripciones de producto, respuestas de servicio e informes redactados por un modelo y aprobados por un rol designado antes de que nada salga de la empresa.
Agentes de tareas y automatización de flujos de trabajo
Agentes que leen y escriben en el CRM, la mesa de ayuda, la tienda o el sistema contable mediante permisos acotados, con un paso de aprobación para todo lo que gaste dinero, contacte a un cliente o elimine datos.
Evaluación y conjuntos de regresión
Pruebas de lo que debe y no debe ocurrir, construidas a partir de preguntas y casos reales, ejecutadas en cada cambio del modelo, el prompt o el contenido, con los resultados archivados como registro de cada versión.
Monitorización y costo de operación
Registro de entradas, salidas y acciones, costo por tarea, alertas cuando la precisión o el costo se desvían y un procedimiento documentado para desactivar la funcionalidad.
- Cómo empieza un proyecto con THEFOCUSHablar de ello con nosotros
Nuestro enfoque
- 01
Definir el trabajo y sus límites
Cada funcionalidad empieza como una especificación de una página: la tarea, los datos que puede ver, las acciones que puede ejecutar y las respuestas que nunca debe dar.
- 02
Basarla en sus fuentes
Las respuestas provienen de contenido que usted controla y mantiene, de modo que un cambio de política en el sitio modifica la respuesta del asistente.
- 03
Probar con datos reales
Reunimos preguntas y casos reales antes de construir, leemos cada respuesta durante las pruebas y convertimos cada fallo en una prueba permanente.
- 04
Lanzar con puntos de aprobación
Las funcionalidades se activan primero para el personal o para una parte del tráfico, con aprobación humana en las acciones con consecuencias hasta que los resultados justifiquen ampliarlas.
Resultados de clientes
Ver todoSectores relevantes
Cómo empieza un proyecto con THEFOCUS
La primera conversación se centra en su situación. Si hay encaje, proponemos un diagnóstico acotado con un entregable fijo antes de cualquier compromiso mayor.
Hablar de ello con nosotros01
Una conversación de trabajo
Cuarenta y cinco minutos con la persona que dirigiría el trabajo. Preguntamos por la decisión, los sistemas que la sustentan y el plazo.
02
Un diagnóstico acotado
Acceso de solo lectura, un plazo fijo y una conclusión por escrito: qué muestran los registros, cuánto cuesta y qué cambiar primero.
03
Un plan ejecutable
Cambios, responsables, indicadores y exclusiones por escrito. Después, el mismo equipo construye y mide, o hace un traspaso ordenado.
- Un único equipo responsable
- Las mismas personas que diagnostican construyen los sistemas y miden el resultado.
- Socios elegidos según el problema
- Los especialistas independientes se incorporan en las partes que los requieren, bajo un único contrato.
- Registros antes que paneles
- Pedidos, libros contables y registros de actividad se concilian antes de que una recomendación dependa de ellos.
Preguntas frecuentes de los directivos
¿Puede un agente de IA actuar por su cuenta en nuestros sistemas?
Dentro de los límites que usted fije. Las acciones de solo lectura y de baja consecuencia pueden ejecutarse sin supervisión. Todo lo que gaste dinero, contacte a un cliente o elimine datos espera la aprobación de una persona designada, y cada acción queda registrada.
¿Qué ocurre cuando cambia el modelo subyacente?
El conjunto de regresión se ejecuta de nuevo antes de que el nuevo modelo llegue a los usuarios. Si la precisión baja en cualquier caso que debe superarse, el cambio se retiene hasta corregir el prompt, la recuperación de información o la elección del modelo.
¿De quién son los prompts, el código y los datos de prueba?
Suyos. Se entregan en sus repositorios y cuentas, documentados para que su equipo u otro proveedor puedan mantenerlos.
Hablar de ello con nosotros
Algunos datos nos ayudan a dirigir su consulta al socio adecuado. Los campos marcados como opcionales pueden dejarse en blanco.