Machine Learning & Advanced Analytics
Wir bauen Prognosen und Modelle auf den Daten, die Sie bereits haben, und sagen Ihnen, wenn eine einfache Regel oder ein sauberer Bericht die Frage besser beantwortet.
Fragen, die wir mit Ihnen beantworten
- Können wir die Nachfrage nach Produkt, Standort oder Saison gut genug prognostizieren, um Bestände und Personal zu planen?
- Welche Kunden werden voraussichtlich erneut kaufen, und welche stehen kurz davor abzuspringen?
- Können wir ungewöhnliche Erstattungen, Rabatte oder Bestandsbewegungen vor dem Monatsabschluss erkennen?
- Haben wir genug Daten für ein Modell, oder würde ein besserer Bericht die Frage beantworten?
- Wie halten wir ein Modell nach dem Bau genau?
Was wir tun
Nachfrage- und Umsatzprognosen
Prognosen nach Produkt, Standort und Zeitraum mit ausgewiesenen Bandbreiten, im Backtest gegen einen einfachen Vergleichswert wie das Muster des Vorjahres geprüft und nur dort eingesetzt, wo sie ihn schlagen.
Segmentierung und Kaufneigung
Kundengruppen nach Kaufverhalten und Wert sowie Scores für die Wahrscheinlichkeit eines Wiederkaufs oder einer Abwanderung, geliefert als Listen, die CRM und Werbeplattformen nutzen können.
Ausnahmeerkennung
Regeln und Modelle, die ungewöhnliche Erstattungen, Rabatte, Preisänderungen sowie Bestands- oder Kassendifferenzen vor dem Periodenabschluss zur Prüfung markieren.
Testdesign und Auswertung
Hold-out- und A/B-Tests, die auf Ihr Volumen ausgelegt sind, mit Signifikanzprüfung gegen eine simulierte Nullverteilung und Korrektur für die Zahl der durchgeführten Vergleiche.
Modellbetrieb
Zeitpläne für das Nachtrainieren, Überwachung der Genauigkeit und Dokumentation, damit ein Modell, das abdriftet, bemerkt und korrigiert wird.
- Wie ein Mandat mit THEFOCUS beginntMit uns besprechen
Unser Vorgehen
- 01
Zuerst die Daten prüfen
Datensätze werden vor der Modellierung auf Vollständigkeit, Wertebereiche und Dubletten geprüft, und eine einzelne fehlerhafte Quelle wird bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgt.
- 02
Einen einfachen Vergleichswert schlagen
Jedes Modell wird mit der Regel oder dem Durchschnitt verglichen, den das Unternehmen heute verwendet, und nur behalten, wenn es auf Daten gewinnt, mit denen es nicht trainiert wurde.
- 03
Außerhalb der Stichprobe testen
Die Genauigkeit wird für zurückgehaltene Zeiträume oder Kunden ausgewiesen, nie für die Daten, mit denen das Modell gebaut wurde.
- 04
Ergebnisse dorthin bringen, wo entschieden wird
Prognosen, Scores und Markierungen landen in der Planungstabelle, im BI-Bericht, im CRM oder auf der Werbeplattform, die die Entscheider bereits nutzen.
Kundenergebnisse
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Wie ein Mandat mit THEFOCUS beginnt
Im ersten Gespräch geht es um Ihre Situation. Wenn es passt, schlagen wir eine klar abgegrenzte Diagnose mit festgelegtem Ergebnis vor, bevor Sie sich zu mehr verpflichten.
Mit uns besprechen01
Ein Arbeitsgespräch
Fünfundvierzig Minuten mit der Person, die die Arbeit leiten würde. Wir fragen nach der Entscheidung, den Systemen dahinter und der Frist.
02
Eine abgegrenzte Diagnose
Lesezugriff, ein fester Zeitrahmen und ein schriftlicher Befund: was die Daten zeigen, was das Problem kostet und was zuerst geändert werden sollte.
03
Ein umsetzbarer Plan
Änderungen, Verantwortliche, Kennzahlen und Ausschlüsse, schriftlich festgehalten. Danach baut und misst dasselbe Team, oder es übergibt sauber.
- Ein verantwortliches Team
- Wer die Diagnose stellt, baut auch die Systeme und misst das Ergebnis.
- Partner passend zum Problem
- Unabhängige Spezialisten kommen für die Teile hinzu, die ihr Fachwissen erfordern, unter einem einzigen Vertrag.
- Belege vor Dashboards
- Bestellungen, Hauptbücher und Logs werden abgestimmt, bevor eine Empfehlung auf ihnen aufbaut.
Fragen von Führungskräften
Wie viele Daten brauchen wir für Machine Learning?
Das hängt von der Fragestellung ab und davon, wie stark das Ergebnis schwankt. Wir prüfen zuerst Volumen und Qualität und sagen klar, wenn die Daten kein Modell tragen. Dann ist eine Regel oder ein Bericht das bessere Werkzeug.
Können wir die Modelle selbst betreiben?
Ja. Die Modelle werden mit Code, Dokumentation und einem Handbuch für das Nachtrainieren in Ihrer eigenen Umgebung geliefert, und wir können Ihre Analysten im Betrieb schulen.
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