유통·이커머스

Google, Meta, 분석 속성이 주장하는 성과를 같은 기간 스토어에 기록된 주문과 비교하고, 중복된 전환 액션을 제거하며, 봇 세션을 걸러 냅니다. 채널별·잠재고객별로 대사를 거친 수치가 예산 책정의 기준이 됩니다.

경고 없이 주문을 잃게 만드는 경로를 테스트합니다. 통화나 재고 상태가 잘못된 상품 피드, 배송 정책과 어긋나는 배송 지역, 결제 입력란을 숨기는 테마 규칙이 그 예입니다. 결함마다 검수 기준이 있는 티켓을 만들고, 운영 환경에서 수정이 검증되었을 때만 종료합니다.

캠페인을 공헌이익과 재고 상황 중심으로 재구성합니다. 마진 구간별 상품 그룹, 배송할 수 없는 품목의 제외 설정, 기록된 주문 금액과 일치하는 전환 가치를 적용합니다. 변경 사항은 일시 중지 상태로 준비하고, 활성화는 고객이 직접 합니다.

상품명, 속성, 식별자, 구조화 데이터를 정비하고 기계가 읽을 수 있는 파일을 게시해, AI 어시스턴트와 쇼핑 피드가 가격, 재고, 배송을 스토어와 같은 방식으로 설명하게 합니다. 그런 다음 어시스턴트가 실제로 무엇이라고 답하는지 확인합니다.

주문, 환불, 결제 수수료, 택배사 데이터를 결합해 상품, 채널, 고객 코호트별 공헌이익을 볼 수 있게 합니다. 그러면 프로모션을 얼마나 팔았는지뿐 아니라 반품과 배송 이후 무엇이 남았는지로도 평가할 수 있습니다.

영국, EU, 걸프 지역, 미국에 판매하는 스토어의 경우 동의 배너, 태그 실행, 동의 신호를 각 시장의 규정과 대조합니다. 동의가 필요한 곳에서는 데이터를 적법하게 수집하고, 허용되는 곳에서는 측정을 유지하기 위해서입니다.