Technologie & Daten

Technologieprogramme werden meist vom Architekturdiagramm abwärts geplant. Wir planen sie von den Daten aufwärts. Bevor wir eine Plattform oder ein Data Warehouse empfehlen, nehmen wir eine Stichprobe echter Bestellungen, Rechnungen und Bestandsbewegungen und verfolgen jede durch alle Systeme, die sie berühren: den Shop, den Zahlungsdienstleister, das CRM, die Buchhaltungssoftware und die Reporting-Ebene. Die Stellen, an denen ein Datensatz seine Form ändert, von Hand kopiert wird oder verschwindet, sagen mehr über die Architektur, die ein Unternehmen braucht, als ein Anbietervergleich.

Dasselbe verantwortliche Team baut dann, was die Diagnose verlangt, sei es Tracking, eine Pipeline, eine Integration, ein Berichtspaket oder eine Anwendung. Nichts wird von einem Strategiedokument an einen separaten Umsetzungsdienstleister übergeben, sodass die Begründung hinter jeder Designentscheidung bei den Menschen bleibt, die den Code schreiben. Braucht ein Problem Tiefe, die das Kernteam nicht hat, etwa ein bestimmtes ERP, Penetrationstests oder einen großen Data-Engineering-Stack, ziehen wir einen spezialisierten Partner hinzu, der für dieses Mandat ausgewählt und im Leistungsumfang namentlich genannt wird.

Wir bauen und betreiben auch eigene Software. LocalBoostHQ ist ein laufender Dienst für lokale Unternehmen, FuelVeriq ist eine Demonstration vor dem Marktstart für Nachweise zu Kraftstoffqualität und Lieferintegrität, die Anfragen für Piloten entgegennimmt, und FINMETRA, ein Finanzdatenprodukt, befindet sich in der Designphase. Wer eigene Systeme im Produktivbetrieb führt, lernt die Fehler kennen, die nach dem Livegang auftreten, etwa ablaufende Tokens, Kontingentgrenzen, die die Auslieferung ohne Fehlermeldung stoppen, und zwischengespeicherte Dateien, die sich nie aktualisieren. Prüfungen dafür bauen wir ab dem ersten Release in Kundenlösungen ein.