
IA generativa e agentes
Construímos assistentes e agentes que respondem com base no seu próprio conteúdo, agem apenas por meio de permissões aprovadas pela empresa e são testados com as perguntas que seus clientes e colaboradores realmente fazem.
Perguntas que ajudamos a responder
- Um assistente consegue responder a perguntas de clientes sobre nossos produtos, políticas e pedidos sem inventar nada?
- Quais tarefas de back-office, como redigir cotações, classificar notas fiscais ou resumir chamados, um modelo pode executar com a aprovação de uma pessoa?
- O que um agente deve poder fazer sozinho e o que exige uma decisão humana?
- Como saber se o assistente continua respondendo corretamente depois que o modelo ou o nosso conteúdo mudam?
- Quanto vai custar por conversa ou por tarefa?
O que fazemos
Assistentes baseados no seu conteúdo
Assistentes para clientes e colaboradores que buscam respostas nos seus documentos, dados de produto e políticas, mostram a fonte, recusam perguntas fora do escopo e transferem o atendimento para uma pessoa.
Ferramentas de redação e documentos
Cotações, descrições de produtos, respostas de atendimento e relatórios redigidos por um modelo e aprovados por uma função designada antes que qualquer coisa saia da empresa.
Agentes de tarefas e automação de fluxos de trabalho
Agentes que leem e gravam no CRM, no helpdesk, na loja ou no sistema contábil por meio de permissões delimitadas, com uma etapa de aprovação para tudo o que gaste dinheiro, contate um cliente ou exclua dados.
Suítes de avaliação e de regressão
Testes do que deve e do que não deve acontecer, construídos a partir de perguntas e casos reais, executados a cada alteração do modelo, do prompt ou do conteúdo, com os resultados mantidos como registro de lançamento.
Monitoramento e custo de operação
Registro de entradas, saídas e ações, custo por tarefa, alertas quando a precisão ou o custo se desviam e uma forma documentada de desligar a funcionalidade.
- Como começa um projeto com a THEFOCUSConversar sobre este tema
Nossa abordagem
- 01
Definir a tarefa e seus limites
Cada funcionalidade começa como uma especificação de uma página: a tarefa, os dados que pode ver, as ações que pode executar e as respostas que nunca deve dar.
- 02
Ancorar nas suas fontes
As respostas vêm de conteúdo que a empresa controla e mantém, de modo que uma mudança de política no site altera a resposta do assistente.
- 03
Testar com dados reais
Reunimos perguntas e casos reais antes de desenvolver, lemos cada resposta durante os testes e transformamos cada falha em um teste permanente.
- 04
Lançar com etapas de aprovação
As funcionalidades entram em produção primeiro para os colaboradores ou para uma parcela do tráfego, com aprovação humana nas ações de maior consequência até que os resultados justifiquem a ampliação.
Resultados de clientes
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Como começa um projeto com a THEFOCUS
A primeira conversa trata da sua situação. Se houver aderência, propomos um diagnóstico com escopo definido e entregável fixo antes de qualquer compromisso maior.
Conversar sobre este tema01
Uma conversa de trabalho
Quarenta e cinco minutos com a pessoa que conduziria o trabalho. Perguntamos sobre a decisão, os sistemas por trás dela e o prazo.
02
Um diagnóstico com escopo definido
Acesso somente leitura, prazo fixo e uma conclusão por escrito: o que os registros mostram, quanto isso custa e o que mudar primeiro.
03
Um plano pronto para execução
Mudanças, responsáveis, indicadores e exclusões por escrito. Em seguida, a mesma equipe implementa e mede, ou faz uma transição organizada.
- Uma única equipe responsável
- Quem faz o diagnóstico também constrói os sistemas e mede o resultado.
- Parceiros escolhidos para cada problema
- Especialistas independentes atuam nas partes que exigem sua participação, sob um único contrato.
- Registros antes de dashboards
- Pedidos, livros contábeis e logs são conciliados antes que qualquer recomendação dependa deles.
Perguntas que os executivos fazem
Um agente de IA pode agir sozinho nos nossos sistemas?
Dentro dos limites definidos pela empresa. Ações somente de leitura e de baixa consequência podem rodar sem supervisão. Tudo o que gaste dinheiro, contate um cliente ou exclua dados aguarda a aprovação de uma pessoa designada, e cada ação é registrada.
O que acontece quando o modelo subjacente muda?
A suíte de regressão é executada novamente antes que o novo modelo chegue aos usuários. Se a precisão cair em qualquer caso obrigatório, a mudança fica retida até que o prompt, a recuperação de conteúdo ou a escolha do modelo sejam corrigidos.
A quem pertencem os prompts, o código e os dados de teste?
À sua empresa. Eles são entregues nos seus repositórios e contas, documentados para que sua equipe ou outro fornecedor possa mantê-los.
Conversar sobre este tema
Alguns dados nos ajudam a encaminhar sua solicitação ao parceiro certo. Os campos marcados como opcionais podem ficar em branco.


