AI戦略・投資対効果
AIのアイデアを並べた長いリストを、予算をつける少数の活用へと絞り込みます。それぞれを会計上の項目に結びつけ、現状の業務と比べて測定します。
ともに答えを出す問い
- AIによってP&Lのどの数字が変わり、その数字は現実的にどこまで動きうるのか。
- すでに進めているAIパイロットのうち、どれに予算をつけ、どれを見直し、どれを止めるべきか。
- 実際の業務量が流れ始めたとき、各活用の運用コストは月にいくらになるのか。
- それを支えるデータとプロセスはあるのか。それとも先に直すべきものがあるのか。
- 自社で構築するのか、ツールを購入するのか、それとも既存のソフトウェアベンダーが機能を追加するのを待つのか。
提供内容
活用候補の棚卸しと選別
全部門からアイデアと稼働中のパイロットを集め、影響するP&L項目、データの準備状況、リスク、構築の手間で評価します。
ベースラインの測定
候補に残った業務ごとに、件数、時間、コスト、エラー率を、現状の業務のチケット、ログ、タイムシート、元帳から把握します。
効果と運用コストの試算
ベースラインに対して見込まれる効果の幅を示し、モデル利用料、検索拡張、モニタリング、人によるレビューを含む業務1件あたりの運用コストと、機能が採算に乗る業務量を算出します。
構築、購入、待機の判断
独自開発を、市販のツールや既存ベンダーが発表済みの機能と、コスト、データの取り扱い条件、ロックイン、利用開始までの期間で比較します。
停止基準つきのロードマップ
2〜3四半期にわたる実行順序を示し、各活用に責任者、目標とする指標、レビュー日、終了の判断となる結果を設定します。
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アプローチ
- 01
元帳とログから出発
モデルを議論する前に、活用候補を記録上のコストまたは売上の項目に結びつけます。
- 02
少数に絞り込む
関係する項目が最も明確で、データが最も整っており、リスクが最も低い少数の活用を推奨し、それ以外を見送る理由を記録します。
- 03
業務の一部で実証
各活用を実際の業務の一部で試行し、従来の方法で処理する同等の業務と並べて比較します。
- 04
指標で判断
レビュー日には、開始時に文書化した基準に従って、パイロットを拡大、変更、停止のいずれかとします。
支援実績
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THEFOCUSとのプロジェクトの始まり方
最初の対話では、お客様の状況を伺います。お役に立てると判断した場合は、より大きなご契約の前に、成果物を定めた範囲限定の診断をご提案します。
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実務に即した対話
実際にプロジェクトを率いる担当者と45分間お話しいただきます。意思決定の内容、その背後にあるシステム、期限について伺います。
02
範囲を絞った診断
閲覧のみの権限、固定の期間、書面による所見。記録から何がわかるか、それがどれだけのコストにつながっているか、まず何を変えるべきかをお示しします。
03
実行に移せる計画
変更内容、責任者、評価指標、対象外の事項を書面にまとめます。その後は同じチームが構築と測定を担うか、確実に引き継ぎます。
- 責任を担うひとつのチーム
- 診断した担当者が、そのままシステムを構築し、成果を測定します。
- 課題ごとに選ぶパートナー
- 必要な部分には独立系の専門家が加わり、契約はひとつにまとめます。
- ダッシュボードより先に記録を
- 提言の根拠とする前に、注文データ、元帳、ログを突合します。
経営層からよくいただくご質問
AIの投資対効果の検討には、どのくらいの期間がかかりますか。
関わる部門の数と、業務データをどれだけ速く読み取れるかによります。対象範囲と測定する業務は最初に合意し、ロードマップはベースラインからそのまま導き出します。
計画は、あらゆる場面でAIを推奨するのですか。
いいえ。ルール、より良い入力フォーム、整理されたレポートのほうが安く問題を解決できる場合は、計画にそう明記し、その活用候補は検討を終了します。
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